Global pattern in hunger and educational opportunity: a multilevel analysis of child hunger and TIMSS mathematics achievement

Canbolat, Yusuf; Rutkowski, David; Rutkowski, Leslie

doi:10.1186/s40536-023-00161-z

Large-scale Assessments in Education

An IERI – International Educational Research Institute Journal

Table 5 The Relationship Between Hunger and Achievement: Random Effects, Model Summary, and Model Fit

From: Global pattern in hunger and educational opportunity: a multilevel analysis of child hunger and TIMSS mathematics achievement

Country	Model 1					Model 2					Model 3						Model comparison
	Random effects (variance)		ICC	R²	− 2LL	Random effects (variance)		ICC	R²	− 2LL	Random effects (variance)			ICC	R²	− 2LL	Model 1 and model 2		Model 2 and model 3
	Intercept	Residual	ICC	R²	− 2LL	Intercept	Residual	ICC	R²	− 2LL	Intercept	Residual	Hunger	ICC	R²	− 2LL	χ2	p	χ2	p
Australia	4661	3106	0.60	0.01	90897	2047	3004	0.41	0.34	90322	1860	2998	10	0.41	0.35	90320	575.01	< 0.05	2.23	> 0.05
Bahrain	888.6	8078	0.10	0.01	63270	669	8008	0.08	0.04	63179	894	8007	3	0.08	0.05	63178	90.77	< 0.05	0.90	> 0.05
Chile	2768	3253	0.46	0.01	40960	552	3185	0.15	0.36	40662	1021	3179	13	0.15	0.39	40656	298.43	< 0.05	5.37	> 0.05
Chinese Taipei	2153	7456	0.22	0.00	57259	757	6828	0.10	0.21	56673	1510	6767	165	0.11	0.21	56670	585.68	< 0.05	3.47	> 0.05
Cyprus	1493	5042	0.23	0.01	27291	406	4526	0.08	0.26	26917	323	4524	4	0.08	0.26	26917	373.74	< 0.05	0.32	> 0.05
Egypt	3133	5251	0.37	0.00	66005	2595	5158	0.34	0.08	65873	3780	5099	123	0.34	0.08	65860	131.51	< 0.05	12.28	< 0.05
England	4474	3312	0.58	0.01	24053	1894	3153	0.38	0.35	23858	2022	3138	27	0.38	0.35	23858	195.12	< 0.05	0.30	> 0.05
Finland	1788	3673	0.33	0.02	53219	788	3389	0.19	0.22	52628	712	3379	21	0.19	0.22	52627	591.08	< 0.05	0.90	> 0.05
France	1086	3463	0.24	0.01	32032	221	3026	0.07	0.29	31486	272	3024	1	0.07	0.30	31486	545.97	< 0.05	0.14	> 0.05
Georgia	2776	4883	0.36	0.00	33865	2047	4655	0.31	0.12	33682	1780	4652	3	0.31	0.16	33682	182.43	< 0.05	0.64	> 0.05
Hong Kong	4611	3312	0.58	0.00	33641	2429	330	0.42	0.27	33550	2597	3305	1	0.39	0.27	33549	91.70	< 0.05	0.19	> 0.05
Hungary	3035	4341	0.41	0.01	49460	511	3889	0.12	0.41	48640	627	3878	18	0.12	0.41	48640	819.92	< 0.05	0.25	> 0.05
Iran	3102	4849	0.39	0.01	66142	891	4703	0.16	0.30	65725	746	4698	9	0.16	0.30	65723	417.42	< 0.05	1.41	> 0.05
Ireland	1037	3822	0.21	0.02	42881	238	3360	0.07	0.27	42203	342	3330	58	0.07	0.27	42200	677.19	< 0.05	3.73	> 0.05
Israel	5162	4516	0.53	0.00	30438	2084	4311	0.33	0.32	30187	2942	4300	19	0.33	0.32	30182	250.51	< 0.05	5.30	> 0.05
Italy	1004	3931	0.20	0.02	39353	541	3629	0.13	0.17	38984	659	3610	33	0.13	0.17	38983	369.16	< 0.05	0.67	> 0.05
Japan	828.2	5989	0.12	0.02	50109	362	5447	0.06	0.17	49618	160	5434	21	0.06	0.17	49614	490.35	< 0.05	4.59	> 0.05
Jordan	1947	4757	0.29	0.01	65664	1436	4668	0.24	0.10	65500	1097	4665	4	0.24	0.10	65497	164.20	< 0.05	2.86	> /05
Kazakhstan	2993	3863	0.44	0.44	45233	2295	3813	0.38	0.11	45128	2908	3786	61	0.38	0.11	45125	104.34	< 0.05	3.77	> 0.05
Korea	969.5	7983	0.11	0.01	45229	308	7276	0.04	0.16	44763	145	7271	13	0.04	0.16	44762	465.70	< 0.05	0.92	> 0.05
Kuwait	2442	4619	0.35	0.01	44049	2015	4566	0.31	0.08	43975	1457	4562	10	0.31	0.08	43970	74.70	< 0.05	4.17	> 0.05
Lebanon	1871	2719	0.41	0.01	45062	944	2697	0.26	0.20	44902	1112	2668	54	0.27	0.20	44897	160.30	< 0.05	4.58	> 0.05
Lithuania	2294	4684	0.33	0.00	39859	706	4210	0.14	0.29	39291	668	4209	1	0.14	0.29	39291	568.12	< 0.05	0.04	> 0.05
Malaysia	6199	2605	0.70	0.01	75286	1920	2577	0.43	0.48	74877	2540	2543	88	0.44	0.48	74866	408.64	< 0.05	10.98	< 0.05
Morocco	1280	3437	0.27	0.00	66387	802	3421	0.19	0.10	66274	985	3404	35	0.19	0.10	66272	113.13	< 0.05	1.76	> 0.05
New Zealand	4725	3920	0.55	0.01	61736	1358	3723	0.27	0.41	61165	1269	3692	61	0.27	0.41	61159	570.76	< 0.05	6.42	< 0.05
Norway	724	5389	0.12	0.02	37212	367	4823	0.07	0.17	36785	568	4804	33	0.07	0.17	36784	427.08	< 0.05	0.54	> 0.05
Oman	2860	6768	0.30	0.01	66282	1575	6438	0.20	0.17	65817	1655	6328	41	0.20	0.17	65816	465.35	< 0.05	0.69	> 0.05
Portugal	1581	3533	0.31	0.02	35941	644	3321	0.16	0.25	35609	616	3320	1	0.16	0.25	35609	332.56	< 0.05	0.05	> 0.05
Qatar	3876	4544	0.46	0.01	41716	2109	4344	0.33	0.24	41447	2011	4343	1	0.25	0.33	41447	268.64	< 0.05	0.09	> 0.05
Romania	3864	5338	0.42	0.01	47922	1641	4920	0.25	0.30	47434	1530	4909	23	0.25	0.30	47433	488.35	< 0.05	0.57	> 0.05
Russian federation	2743	3852	0.42	0.00	42831	1738	3769	0.32	0.15	42664	1832	3768	1	0.32	0.15	42664	166.46	< 0.05	0.14	> 0.05
Saudi Arabia	2759	4567	0.38	0.00	47658	1218	4478	0.21	0.20	47446	1394	4437	73	0.22	0.20	47442	212.78	< 0.05	3.87	> 0.05
Singapore	5872	1840	0.76	0.00	51230	1685	1840	0.48	0.55	50858	2071	1837	4	0.48	0.55	50854	371.80	< 0.05	4.44	> 0.05
South Africa	3848	2915	0.57	0.00	198626	1291	2913	0.31	0.33	198105	1509	2904	16	0.31	0.33	198099	521.10	< 0.05	5.06	> 0.05
Sweden	1382	4377	0.24	0.02	39570	411	3775	0.10	0.28	38887	766	3736	71	0.11	0.28	38884	683.27	< 0.05	2.26	> 0.05
Turkey	3886	7475	0.34	0.00	46082	1164	7020	0.14	0.27	45660	1782	7006	36	0.14	0.27	45659	422.15	< 0.05	1.49	> 0.05
United Arab Emirates	5915	3840	0.61	0.00	200878	3777	3798	0.50	0.23	200276	4054	3786	22	0.50	0.23	200274	602.17	< 0.05	2.31	> 0.05
United States	6172	3286	0.65	0.00	83959	2365	3220	0.42	0.40	83380	2455	3192	49	0.43	0.40	83376	578.58	< 0.05	4.36	> 0.05

The number of parameters in Model 1, Model 2 and Model 3 are 4, 8 and 10 respectively. Therefore, degrees of freedom in model comparisons between Model 1 and Model 2 are four and between Model 2 and Model 3 are two in in all countries
ICC interclass correlation, − 2LL − 2 Loglikelihood

Back to article page